LANDFALL Vol.66より賢いコンピューターへ情報理工学院杉山 将 研究室コンピュータ機械機械学習学習変換機械学習と呼ばれる技術は、様々な形で私たちの生活を支えている。平仮名の漢字変換、インターネット検索、指紋認証、ゲームのAI、例を挙げればきりがない。杉山研究室ではそれぞれの応用例に対して個別に取り組むことよりも、それらに共通する課題の解決に力をそそいでいる。その中でも『密度比』という考え方は、応用例の多くに共通する課題を解決できる。今回の取材では密度比とそのさまざまな応用例について話を伺った。PDFで読む